使用阿里云 SLS 统一管理 Docker 容器日志

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🧭 背景介绍

我们的产品 nCalendar 最近刚刚正式上线，服务稳定性和可用性成为核心关注点。

上线初期，日志监控是最关键、也是最不能出错的一环。需要确保任何错误、异常或性能瓶颈都能第一时间被捕捉、记录和分析。

当前项目包含多个后端服务，虽然已通过 Docker 容器化部署，但每次查看日志还要登录到服务，非常不便，也不利于日志的统一管理、统计和分析，尤其在排查问题时效率低下。

为此，我们决定引入 阿里云日志服务（SLS），统一采集和管理所有 Docker 容器日志，构建标准化的日志监控体系。

之前介绍过一篇采集 Nginx 日志《个人独立站接入阿里云 SLS 日志服务》，流程大体相似，会一个了基本都会，这里再补充一篇 Docker 容器的。

🚦 适用场景

产品已上线，需提升故障定位和响应能力

存在多个服务，或分布在多台宿主机/集群中

希望日志集中管理、长期保存并支持全文检索

需要设置基于日志的实时监控与告警

✅ 方案概览

🛠️ 配置步骤

0️⃣ 在开始之前建议调整 Docker 的日志配置

编辑vim /etc/docker/daemon.json

重启 Docker 服务（服务低峰期执行）

1️⃣ 创建阿里云日志服务 Project 与 Logstore

登录阿里云控制台，进入日志服务 SLS（开通日志服务）。

创建一个 Project，如 docker-log-project。

在该 Project 下新建一个 Logstore，如 container-logs，建议设置保存期不少于 30 天。

2️⃣ 安装并配置 LoongCollector 客户端

LoongCollector 是阿里云 Logtail 的升级版，专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。

这里可以手动安装也可以通过阿里云自动安装。

手动安装命令如下：

3️⃣ 配置服务器日志采集

选择接入数据类型

创建完Logstore后，会提示数据接入向导，点击数据接入向导，并选择 Docker标准输出-旧版：

选择现有机器组

填写配置名称

后面就都是直接下一步、下一步即可。

4️⃣ 搜索日志

配置完成后，等待一会日志采集上来就可以查看搜索日志了。

✅ 总结

在产品正式上线后，日志监控是保障稳定运行的核心工具。

借助阿里云日志服务（SLS）统一收集和管理 Docker 容器日志，不仅可以简化排查流程，还能提前预警潜在风险，大幅提升运维响应效率。

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