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Aug 2, 2025 06:15 PM
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📝 前言
欢迎来到《云原生之旅第二部分》的第三篇技术文章!
在前两篇中,我们已经一起探索了 Docker 的基础知识和进阶功能:
- 在《第二部分:Docker 基础篇(构建你的第一个容器)》中,我们系统地介绍了Docker的核心概念、架构原理,并通过实际案例演示了如何构建和运行第一个容器,为初学者奠定了坚实的基础。
- 随后在《第二部分:Docker 进阶篇(功能拓展)》中,我们深入探讨了 Docker 存储、网络、日志、监控等高级功能,帮助读者掌握生产环境中的实用技能。
现在,我们将继续 Docker 镜像的深度探索之旅。
本篇将聚焦五个关键实战技巧,这些技巧都是我在实际企业级应用开发中积累的宝贵经验。
无论您是开发人员、DevOps 工程师还是系统管理员,掌握这些技巧都将显著提升您的工作效率,帮助您构建更高效、更安全、更专业的容器化应用。
🧭 背景介绍
在云原生时代,Docker 镜像已成为应用交付的标准格式。
根据 2023 年CNCF的云原生调查报告显示,超过 90% 的企业在生产环境中使用容器技术。
随着容器技术的普及,然而在实际生产环境中,我们常常面临诸多挑战:构建速度缓慢导致 CI/CD 流水线效率低下、镜像体积过大造成存储和传输资源浪费、安全漏洞带来潜在风险、跨平台兼容性问题增加运维复杂度等。
这种差距往往导致资源浪费和安全风险。本文针对这些痛点,提供经过生产验证的解决方案。
📋 前提条件
在开始本教程前,请确保您已具备以下条件:
- 已安装 Docker (可参看文章:《Docker 与 Docker Compose 安装部署》)
- 基本的 Linux 命令行操作能力
- 了解 Dockerfile 基本语法
🧠 本章知识卡片

🚀 文章小节
1️⃣ 构建缓存优化
理解Docker分层构建
Docker 镜像采用分层存储机制,每一条 Dockerfile 指令都会创建一个新层,合理利用缓存可以显著加速构建过程。
镜像分层如下图所示:

一个完整的 Dockerfile 通常包含以下步骤:
选择一个基础镜像 → 复制源码到镜像内 → 安装依赖 → 设置启动命令。
缓存优化策略
对于每项指令,Docker 会检查是否可以重用之前构建中的相同指令。
如果发现之前已经执行过类似的指令,Docker 就不需要重新执行它,而是会使用缓存的结果。
让我们以上述的
Dockerfile
为例,原始文件内容如下:以上文件存在的问题是构建顺序会失去缓存优势,导致每次代码变更时都需要重新安装所有依赖。
优化后的
Dockerfile
文件内容如下:优化后的构建说明如下:
- 先复制 package*.json:这样 Docker 可以缓存依赖安装层
- 然后安装依赖:只有在
package.json
变更时才会重新执行
- 最后复制源代码:代码变更不会影响依赖层
2️⃣ 多阶段构建
通过多个 FROM 指令将构建过程分为多个阶段,最终只保留必要的产物,可以大幅减小镜像体积。
这里还是以前端项目为例:
配置说明:
- AS builder:通过
AS builder
将该镜像标记为构建阶段。
- —from=builder:通过
--from=builder
引用构建阶段生成的产物。
最终镜像仅包含运行所需静态文件,不包含 node 以及 npm 等构建编译工具。
3️⃣ 基础镜像瘦身
镜像瘦身策略
选择最小化基础镜像:
alpine
vsubuntu
:8MB vs 78MB
distroless
镜像(Google提供的不含shell的极简镜像)
- 清理不必要的文件:
高级技巧
使用 docker-slim 工具:
4️⃣ 镜像安全扫描
容器镜像安全扫描(如使用 Trivy、Clair 等工具)是现代云原生开发和运维的关键实践。
本节介绍如何在本地开发和 CI/CD 环境时使用
Trivy
工具检查镜像。本地开发时检查镜像
CI/CD 环境时检查镜像(Github/Gitea Action 示例)
5️⃣ 多平台构建
Buildx 是 Docker 官方推出的下一代镜像构建工具(基于 BuildKit),支持 多平台构建(ARM/AMD)、缓存优化 和 高级构建模式。
最新版本 Docker 默认已集成了 Buildx,可通过以下命令查看其版本:
创建 buildx 构建器
构建并导出为本地镜像
构建并上传镜像
✅ 总结
通过本文的五个实战技巧,我们系统性地解决了Docker镜像构建中的核心问题:
- 构建缓存优化:可提升CI/CD效率,减少70%以上的构建时间
- 多阶段构建:能将镜像体积缩小90%以上,同时提高安全性
- 基础镜像瘦身:进一步优化资源利用率,降低安全攻击面
- 安全扫描:帮助建立持续的安全防护机制
- 多平台构建:为混合架构环境提供一致性的交付方案
这些技巧的组合使用,能够帮助团队建立专业级的容器化交付流程。
建议读者从最紧迫的痛点入手,逐步实施这些优化策略。
有关文章的任何疑问,欢迎您在底部评论区留言,一起交流~
若文章对您有帮助,欢迎 请我喝杯咖啡~
- 作者:青萍叙事
- 链接:https://blog.lusyoe.com/article/docker-image-build-optimization-tips
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。