Sora2 视频续写：解决场景一致性问题

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一、前言

用 Sora2 做视频，容易陷入一个尴尬场景：单看每一段都不错，但想把它们接起来讲一个完整故事，就开始“翻车”——

角色前后长得不一样

场景的光线、构图突然变味

服装、道具细节对不上

镜头衔接生硬，情绪断掉

问题的核心，其实就是四个字：场景一致性。

Sora2 新增的 Remix 功能，就是为了解决这个问题。它允许在已有视频的基础上，继续往下发展画面和剧情，让角色、场景和风格尽量保持统一，同时减少手工反复调试的成本。

这篇文章会从场景一致性的问题出发，聊聊过去常用的做法（包括图生视频），再结合 Sora2 Remix 的工作方式，整理一套相对顺手的视频续写方案。

二、背景介绍：为什么视频续写总是“不对味”？

2.1 只靠文本生成的天然短板

最常见的做法，是每个镜头都写一条新的文本提示，让模型从零生成。听上去很灵活，但对“续写”来说，天生有几处短板：

模型不记得前一段发生了什么 它只看到当前这条文字，不知道你是要“接着上一段继续”，还是完全新开一个场景。

文字很难穷尽所有视觉细节 角色脸型、衣服纹理、背景小物件，几乎不可能全部写进文字。每次重新生成，模型都会“重新想象”这些细节，自然容易前后不一致。

随机性带来的不确定 即便文本完全一样，多次生成出来的结果也略有不同，更别说不同镜头、不同提示词之间了。

结果就是：你可能得到一堆“单看都挺好”的片段，但放在一起，像是几个人分别拍的作品，很难被当成同一条视频。

2.2 视频续写比“单镜头好看”要求高得多

如果目标只是做一个 5–10 秒的漂亮镜头，观感要求相对简单：画面好看、动作流畅，差不多就能通过。

但一旦目标变成 1–2 分钟的短片，问题就换了一套：

角色要保持同一个人：外形、气质、服装基本统一

场景风格要有延续：色调、光线、镜头语言有前后关系

物体在空间中的位置要连贯：别一秒钟前在门口，下一秒突然出现在屋顶

时间推移要合理：从黄昏到夜晚，从室内到室外，需要有过程

这些都属于“场景一致性”。它不是某一帧的清晰度问题，而是 跨时间维度的整体稳定性 问题。

2.3 图生视频能解决一部分，但效率很低

在 Sora2 之前，很多人会用“图生视频（image-to-video）”的方式，尽量稳住场景：

先做一张关键画面（可以自己画，也可以从已有视频里截帧）

再用图生视频，让模型围绕这张图生成一小段动起来的画面

这种做法的优点很直接：

角色、场景起点统一 从同一张图出发，可以很好地锁住角色造型、服装、构图和质感。

对关键帧控制力强 可以先把这张图修到满意，再让模型负责“补动作”。

但用久了就会发现几个现实问题：

效率低，难以批量制作

每一小段视频都要先准备图，再单独跑一遍图生视频

一条几十秒甚至一两分钟的视频，很可能要反复执行几十次

想做多个版本、不同分支剧情，成本会进一步放大

流程被切得很碎

画图、修图、出视频这几步频繁来回切换

一旦中途想改剧情或镜头节奏，很可能要重画、重生一整批图

跨镜头的一致性仍然靠人拼

图生视频主要解决“从这张图开始的这几秒”

多张图之间的时间连续、空间关系、情绪节奏，还是得靠人工规划和后期剪辑来填坑

图生视频适合做少量精修镜头，或者小段的高控制力内容。但一旦要批量、要快速迭代，显然不是一条轻松的路。

三、Sora2 Remix 到底在解决什么？

Sora2 的 Remix，可以简单理解成： 在已有视频上继续“往后画”，而不是每次都从白纸开始。

3.1 它能做哪些事？

视频续写：往后延长时长 在一段成品视频结尾接着往后生成，让剧情自然发展下去。角色、场景、光线等都以原片为参照，而不是完全重来。

局部改写：调整氛围和细节 以某段视频为基础，做小范围的“重画”——比如从白天逐渐变成傍晚，加点雨、雾、光斑之类的效果，主体人物和场景基本不变。

多机位扩展：同一角色、同一场景下的不同视角 仍然围绕同一段视频，可以生成不同机位、不同景别的镜头：从远景到特写，从跟拍到反打，整体又显得是一个世界里的内容。

3.2 和“重新生成”最大的区别

文本生成：只看文字，视频从零构想

Remix：既看文字，也直接“看”你给的那段视频，在这个基础上继续画

这意味着：

模型对角色长相、服装、环境细节有一个“现成样本”可参考

你描述的变化，是在原有基础上微调，而不是全部重建

这就是 Remix 在场景一致性上的优势来源。

四、总体思路：先定一个“世界基准”，再慢慢扩展

如果把一条完整视频比作一个“小世界”，用 Remix 的整体策略可以概括成四步：

先做一段“世界基准镜头”

把这段当成锚点，所有续写都围绕它展开

用 Remix 逐步延长、拓展机位、调整氛围

在提示词和节奏控制上，主动维护前后关系

下面按步骤拆开说。

五、实战流程：用 Remix 做一条“连贯的”视频

5.1 第一步：先做好一段“世界基准镜头”

Remix 的前提，是你先有一段自己满意的原视频。建议用 Sora2 正常生成一段 10s或15s 的镜头，用来确定：

主要角色长什么样

在什么场景

风格偏写实还是偏风格化

镜头运动是缓慢、平稳，还是手持、快速

在写提示词时，重点把下面几件事说清楚：

角色信息

性别、年龄、肤色、发型

穿什么衣服、有没有明显道具

例如：“短发的东亚年轻女性，穿白色连帽衫，背黑色双肩包”

PS：这里也可以通过提前创建人物角色ID 来实现。

场景信息

室内 / 室外、位置类型（街道、咖啡馆、办公室…）

时间点（正午、黄昏、深夜）

例如：“雨后城市街道，黄昏时分，地面有水渍反光”

PS：首次可以先垫一张场景图。

镜头方式

景别（远景、中景、近景、特写）

运动（推、拉、跟拍、摇镜）

例如：“略微仰拍，镜头在她身后缓慢跟随，有轻微手持晃动”

总体气氛

写实、电影感、动画感

情绪偏安静、紧张、浪漫、忧郁等

当你得到一段各方面都比较满意的镜头，就可以把它当成后续所有内容的“世界基准”。

5.2 第二步：用 Remix 往后续写，先解决“时间上的连贯”

有了基准镜头，最直接的需求通常是：从镜头最后一秒继续往后发展。

大致做法：

把这段基准视频作为 Remix 输入

提示词不要大幅度重写，而是在原有基础上补充“接下来发生什么”

前几轮续写，让变化尽量温和

示例对比：

原来是：

她在雨后的街道上行走，镜头缓慢跟随。

续写可以是：

她继续沿着街道向前走，抬头看向远处的霓虹招牌，镜头缓慢绕到她侧后方。

5.3 第三步：用 Remix 拓展机位，让“同一场景”更丰富

当你已经有了一段较长、时间上连续的画面之后，就可以开始考虑：不只是“接着走”，而是“同一场景下的不同机位”。

做法：

选用一段你认为最稳定的视频片段作为 Remix 输入

在提示词中改写镜头语言和构图，但重复关键信息：同一个人、同一条街、同一时间段

例如：

原镜头：

镜头在她身后，略微仰拍，跟随她沿雨后的街道行走。

Remix 新镜头：

仍然是在这条雨后的街道上，画面切到她正面中景，镜头缓慢后退，背景霓虹灯虚化，她神情有些疲惫。

通过这种方式，可以围绕一个场景，扩展出多种机位和景别：

背影远景

正面中景

情绪特写

环境空镜

最后在剪辑软件里排个节奏，就能做出一整场戏，而不是单一机位的长镜头。

六、实用技巧：在细节上帮自己一把

6.1 提示词上几个常用的做法

每次 Remix 重复关键信息

不需要每次把所有细节都从头写一遍，但角色和场景要不断重复：

“同一个女孩，短发，穿白色连帽衫”

“仍然是这条雨后的城市街道”

“时间依旧是黄昏时分”

变化用“渐变”的语气来写

不太建议写“突然变成夜晚”、“瞬间来到室内”这类描述。可以多用“慢慢地”、“渐渐地”、“逐渐地”等词，暗示模型做连续变化。

明确点出“前后是同一个世界”

在描述新镜头时，多加一句“和之前镜头相同的女孩”、“同一条街道，只是机位改变”。

6.2 生成策略上的一些习惯

分段生成，比一口气拉全程更稳

想做 60 秒的视频，可以考虑：

先做 10 秒的基准镜头

然后用 Remix 每次续写 6–10 秒

挑稳定的部分拼起来

这样好处是：任何一段不满意，重做成本都比较低。

每轮都选“最稳定的一段”接着往下做

不用死守最初的那一段。可以在几轮结果里，挑出角色最稳、风格最统一的一小段，作为下次 Remix 的输入，让“世界基准”慢慢升级。

接受少量无伤大雅的差异

某个背景广告牌不一样、路边多了一辆车，这类小变化可以不必太纠结。真正会让人跳戏的，是角色换了一张脸、场景突然从写实变成插画风——重点精力放在这些关键一致性上就好。

七、一个简单的应用思路示范

以“黄昏城市街头的女孩”为例，可以用下面这种节奏做一条视频：

基准镜头（约 8 秒） 女孩在雨后的街道上行走，镜头从背后跟拍，黄昏光线，路面有反光。

Remix 1：继续往前走（约 8 秒） 她继续向前，抬头看远处霓虹招牌，镜头绕到她侧后方。

Remix 2：正面中景（约 6 秒） 同一条街，同一时间，镜头切到她正面中景，她表情略显疲惫。

Remix 3：黄昏慢慢变成夜晚（约 6 秒） 天色渐暗，街灯一盏一盏亮起来，画面色调从暖黄过渡到略偏冷的夜景。

Remix 4：情绪特写（约 6 秒） 完全入夜，镜头特写她的脸，路灯光在她脸上形成明暗对比。

把这些片段剪在一起，就能得到一条：

时间从黄昏自然推到夜晚

同一个角色在同一条街上的不同机位切换

情绪和光线逐步递进

整体风格统一、没有明显“世界跳变”的短片

而整个过程不需要一段段先出图、再图生视频，工作重心始终在“画面怎么继续往下走”这件事上，会轻松不少。

八、实战演示

光说不练假把式，也看不来啥。

为了方便演示，这里提供一个 ComfyUI 的工作流来做演示，可从 Github 下载安装插件：

https://github.com/lusyoe/comfyui_grsai

直接导入项目文件 workflows/文生视频-续写示例.json 或 workflows/图生视频-续写示例.json 工作流，配置 APIKEY，并填写提示词后即可直接运行查看效果。

九、总结

要把 AI 生成的视频从“好看的片段”提升到“完整的一条作品”，绕不开一个核心问题：场景一致性。

过去常用的图生视频，可以在一定程度上稳住角色和风格，但流程碎、人工多，想批量做内容时会非常吃力。

Sora2 的 Remix 提供了另一条路径：

先用一段精心打磨的镜头定下“世界基准”

再在此基础上续写、拓展、渐变地改写

在时间、空间和情绪三个维度上，让整个视频保持统一

对于想做剧情短片、MV、广告片段、分镜预演的创作者来说，把 Remix 当成日常工作流中的“主力工具”，会比单纯靠文本或图生视频，更容易搭出一条稳定、可迭代、还能规模化生产的创作流程。

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