使用 Docker 快速部署 MySQL 数据库

type

status

date

slug

summary

📝 背景介绍

随着 AI 开发工具（如 Cursor）的广泛应用，许多默认生成的项目使用 SQLite 作为数据库。这是因为：

SQLite 是嵌入式数据库，不需要单独部署服务，占用资源极小；

单个 .db 文件即可完成读写，适合小型应用或快速原型设计；

零配置、跨平台、体积小。

然而，SQLite 也存在一些局限性：

并发性能较慢

多用户支持较弱

数据体量支持较小(MB~GB)

因此随着项目正式上线，推荐使用更专业的 MySQL 数据库，可大幅提升性能。

而在开发/测试环境使用 Docker 可快速便捷的搭建 MySQL 环境，生产环境还是建议部署在虚拟机/物理机或直接购买公有云RDS服务(稳定性和性能更有保障)。

PS：nCalendar 在上个迭代就已经从 SQLite 升级迁移至 MySQL 数据库了。

🧰 前提条件

已安装部署 Docker（可参看文章：《Docker 与 Docker Compose 安装部署》）

熟悉基本的终端命令行操作

网络环境正常，可拉取镜像(如果拉取不了官网镜像可从其他国内镜像站下载)

🚀 部署步骤

1️⃣ 创建本地持久化目录

由于 Docker 运行的容器默认不会持久化数据，当容器销毁时其数据也会跟着清空，针对 MySQL 这类需要数据存储的有状态应用，必须得通过挂载的形式将本地目录映射到容器内，数据才不会被清空。

2️⃣ 创建配置文件

建议将MySQL的配置文件也通过挂载的形式传递到容器内，方便管理。

3️⃣ 运行 MySQL 容器

执行以下命令启动 MySQL 容器：

PS：若无法直接通过官网下载镜像，可使用国内镜像源地址：swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/mysql:9.3.0

4️⃣ 验证容器状态

运行以下命令确认容器是否正常运行：

🧪 使用建议

可使用 DBeaver、Navicat 或 DataGrip 等可视化工具远程连接管理数据库。

✅ 总结

SQLite 是快速开发的极佳选择，但当你的项目需要更强的并发支持、持久化能力和数据安全保障时，MySQL 无疑是更成熟可靠的选择。

通过本文提供的 Docker 部署方案，你可以在几分钟内搭建好一个标准 MySQL 环境，既适合本地开发测试，也为未来上线打下基础。

💡

有关文章的任何疑问，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~

若文章对您有帮助，欢迎请我喝杯咖啡~

📝 背景介绍

🧰 前提条件

🚀 部署步骤

1️⃣ 创建本地持久化目录

2️⃣ 创建配置文件

3️⃣ 运行 MySQL 容器

4️⃣ 验证容器状态

🧪 使用建议

✅ 总结

lusyoe

微信公众号 ✨

快人一步获取最新文章