使用 Docker 快速部署 MySQL 数据库AI智能摘要
青萍AI
这里是青萍AI，这篇文章介绍了如何使用Docker快速部署MySQL数据库。作者首先对比了SQLite和MySQL的优缺点，指出MySQL更适合正式项目。接着详细说明了部署前的Docker环境准备，并分步骤指导：创建持久化目录、配置MySQL文件、运行容器及验证状态。文章强调通过挂载本地目录实现数据持久化，并提供了完整的配置示例，适合开发者快速搭建测试环境。
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Jun 28, 2025 10:33 AM
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📝 背景介绍
随着 AI 开发工具（如 Cursor）的广泛应用，许多默认生成的项目使用 SQLite 作为数据库。这是因为：
- SQLite 是嵌入式数据库，不需要单独部署服务，占用资源极小；
- 单个
.db文件即可完成读写，适合小型应用或快速原型设计；
- 零配置、跨平台、体积小。
然而，SQLite 也存在一些局限性：
- 并发性能较慢
- 多用户支持较弱
- 数据体量支持较小(MB~GB)
因此随着项目正式上线，推荐使用更专业的
MySQL 数据库，可大幅提升性能。而在开发/测试环境使用
Docker 可快速便捷的搭建 MySQL 数据库，生产环境还是建议部署在虚拟机/物理机或直接购买公有云RDS服务(稳定性和性能更有保障)。PS：nCalendar 在上个迭代就已经从
SQLite 升级迁移至 MySQL 数据库了。🧰 前提条件
- 已安装部署 Docker（可参看文章：《Docker 与 Docker Compose 安装部署》）
- 熟悉基本的终端命令行操作
- 网络环境正常，可拉取镜像(如果拉取不了官网镜像可从其他国内镜像站下载)
🚀 部署步骤
1️⃣ 创建本地持久化目录
由于 Docker 运行的容器默认不会持久化数据，当容器销毁时其数据也会跟着清空，针对 MySQL 这类需要数据存储的有状态应用，必须得通过挂载的形式将本地目录映射到容器内，数据才不会被清空。
2️⃣ 创建配置文件
建议将
MySQL的配置文件也通过挂载的形式传递到容器内，方便管理。3️⃣ 运行 MySQL 容器
执行以下命令启动 MySQL 容器：
PS：若无法直接通过官网下载镜像，可使用国内镜像源地址：
swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/mysql:9.3.04️⃣ 验证容器状态
运行以下命令确认容器是否正常运行：
🧪 使用建议
可使用 DBeaver、Navicat 或 DataGrip 等可视化工具远程连接管理数据库。
✅ 总结
SQLite 是快速开发的极佳选择，但当你的项目需要更强的并发支持、持久化能力和数据安全保障时，MySQL 无疑是更成熟可靠的选择。
通过本文提供的 Docker 部署方案，你可以在几分钟内搭建好一个标准 MySQL 环境，既适合本地开发测试，也为未来上线打下基础。
有关文章的任何疑问，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
若文章对您有帮助，欢迎 请我喝杯咖啡~
- 作者:青萍叙事
- 链接:https://blog.lusyoe.com/article/docker-deploy-mysql
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
