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Dec 25, 2025 01:43 PM
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📝 前言

在使用AI漫剧制作的过程中,人物一致性 几乎是所有创作者都会遇到的核心难题。
在之前的一篇文章《AI 漫剧人物一致性保持方案介绍》里面大概介绍一下有几种方案可以解决漫剧制作过程中的人物一致性问题,比如最常用的人物四视图、还有 Sora2 专用的角色ID 以及 Lora 模型微调。
当时限于篇幅,主要只介绍了人物四视图,今天这里就来系统性拆解 Sora2 角色创建与人物一致性控制的方法论,从角色设计、角色绑定到视频生成策略,帮助你构建可复用、可持续的角色体系,真正做到“一个角色,多镜头稳定出演”。

❓ 为什么 Sora2 会出现人物不一致?

在理解解决方案之前,必须先明确问题根源。

1. Sora2 本质是“条件生成”,不是“角色数据库”

Sora2 并不会自动记住你之前生成过的某个人物。
每一次视频生成,本质上都是基于当前 Prompt + 上下文条件进行重新推理。
如果角色描述不稳定,就会导致:
  • 面部特征随机漂移
  • 发型、年龄、气质发生变化
  • 同一角色在不同 Shot 中“像不同人”

2. 仅靠自然语言描述,约束力不够

例如:
a young man with black hair, wearing a jacket
这样的描述在图片层面可能“看起来差不多”,但在视频连续生成中,约束强度远远不够。
哪怕使用了人物图片进行参考,也会经常出现局部不一致的情况,比如眼睛颜色等。

🔍 Sora2 角色创建的核心思路

要解决人物一致性,必须从“临时描述角色”升级为“系统化角色创建”。
整体可以总结为三句话:
先设计角色 → 再固化角色 → 最后调用角色

🚀 详细步骤

方法一:标准化角色卡(Character Sheet)

这是目前 Sora2 最基础、也是最稳定 的人物一致性方案。
什么是角色卡?
角色卡不是一句 Prompt,而是一个高度结构化、可复用的角色定义模块。
建议包含以下维度:
  • 面部特征(五官比例、标志性细节)
  • 发型与发色(长度、形态)
  • 年龄区间
  • 体型与身高
  • 穿着风格(而非具体服装)
  • 气质与表情基调
示例如下:
然后每次视频、每个 Shot 都完整复用这段角色卡。

方法二:Cameo 角色 ID

当你开始制作多集剧情、连续短片或 AI 漫剧时,仅靠角色卡还不够。
Cameo 是 Sora2 提供的角色注入机制,用于在视频生成中:
  • 固定人物外观
  • 固定人物身份
  • 跨 Shot / 跨场景保持一致
具体操作步骤如下:
1️⃣ 创建人物形象图
第一步还是不变,形象图是必须要有的,具体怎么创建可以参考之前的文章。
2️⃣ 使用人物形象图,生成一个带语音的视频
Cameo 角色ID的创建是需要有一个参考视频,因此再生成一段人物说话的视频。
这里以 ComfyUI 插件来快速生成一个参考视频。
节点如下:
notion image
3️⃣ 创建角色ID
这里还是通过 ComfyUI 插件来创建角色ID,节点如下:
notion image
参数说明:
  • video_url:视频生成的url,可直接填写生成节点的 video_url
  • timestamps:人物和说话声音出现的时间范围,最多3秒
最终会返回一个 character_id,这就是角色ID,在下次生成视频时使用这个ID就代表着这个人物出现。
PS:注意不能出现真人,角色需要近景面部清晰的展示在视频中。
4️⃣ 使用角色ID
通过在提示词中@角色ID + 空格,就可以直接召唤出这个角色了,每次基本都是保持着完整的一致性。
例如:@phaedra9t.jetmaveric 1个人走在繁华的街道,正面视角,镜头跟随人物走动
💡
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