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Aug 10, 2025 08:47 AM
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📝 前言
在容器技术的早期阶段，Docker 以其简单易用的特性迅速成为开发者的“标配”，从构建、打包到运行应用，几乎一条命令就能搞定。
然而，随着业务规模扩大、部署环境复杂化，仅依靠单机 Docker 已经难以满足弹性伸缩、高可用与自动化运维的需求。
为了解决多容器管理问题，Docker Compose 出现作为中间过渡方案，而最终 Kubernetes（K8s） 则成为集群编排的终极解决方案。
本文是云原生之旅第三部分的第一篇，带领大家从单机 Docker 的视角，循序渐进地走到 Kubernetes 集群的世界。
🧠 本章知识卡片
🚀 本章小节
1️⃣ 单机 Docker 的局限性
Docker 在单机环境中最大的优势是轻量、快速、易用，但它也存在天然的限制：
- 资源限制：所有容器运行在同一台机器上，CPU、内存有限。
- 高可用不足：主机宕机意味着所有容器全部不可用。
- 多容器管理困难：如果应用依赖多个服务，需要手动维护容器启动顺序与参数。
- 扩展瓶颈：弹性伸缩需要人工干预，无法自动根据流量变化调整容器数量。
在业务初期，这些限制并不明显，但一旦用户规模扩大，就会直接影响系统稳定性和运维效率。
2️⃣ Docker Compose：单机多容器编排的过渡方案
在迁移到 Kubernetes 之前，Docker Compose 是很多团队的自然选择。
它是一个单机容器编排工具，通过一个 YAML 文件描述多容器应用及其依赖，使用
docker compose up 一键启动。优点
- 配置集中化：所有服务定义集中在
docker-compose.yml中。
- 多容器管理：数据库、缓存、后端、前端等可一次性启动/停止。
- 简化依赖管理：支持容器间的网络与启动顺序定义。
局限
- 依旧是单机：无法跨节点调度容器。
- 伸缩能力有限：支持
scale手动扩容，但不能自动伸缩。
- 高可用缺失：容器或宿主机异常需要人工处理。
适用场景：本地开发环境、多容器单机部署、测试环境。
更多详情介绍可参看之前的一篇文章：《第二部分：从 Docker 到 Docker Compose》
3️⃣ 为什么选择 Kubernetes
Kubernetes 的诞生，就是为了管理多台机器上的容器，它带来了许多 Docker/Compose 所不具备的能力，以下是它们的对比：
特性 | 单机 Docker | Docker Compose | Kubernetes |
弹性伸缩 | 手动 | 手动 | 自动伸缩（HPA） |
高可用 | 无 | 无 | 多节点冗余，自动容器调度 |
服务发现 | 需手动配置 | 自动单机网络 | 内置 DNS 与跨节点服务发现 |
滚动升级 | 需停机或自写脚本 | 无 | 原生滚动更新与回滚 |
资源调度 | 单机 | 单机 | 集群级别智能调度 |
运维自动化 | 低 | 中 | 高 |
一句话总结：
Docker 解决了“如何构建并运行容器”的问题，Docker Compose 解决了“如何在单机管理多容器”的问题，Kubernetes 解决了“如何大规模、自动化、可靠地运行容器”的问题。
4️⃣ 使用 kompose 一键迁移至 Kubernetes
什么是 kompose ?
kompose 是 Kubernetes 社区官方维护的一个迁移工具，可以一键把 Docker Compose 转成 Kubernetes YAML。如果已经有了
docker-compose.yaml文件，使用该工具可以大大减少手工编写YAML的工作量。安装 kompose
PS：如果无法从 github 官方下载，可关注公众号【青萍叙事】，回复
kompose即可获取快速下载链接。一键转换 YAML
kompose 的用法也很简单，一键即可将docker-compose.yaml文件转换并生成k8s yaml：✅ 总结
从单机 Docker 到 Docker Compose 再到 Kubernetes，不只是一次工具迁移，更是一次运维思维的升级：
- 从单机思维到多容器协作思维再到集群思维
- 从手工部署到声明式管理
- 从资源限制到弹性扩展
未来，随着 Serverless + Kubernetes 的结合，开发者将更少关注底层集群管理，而把更多精力投入到业务逻辑上。
对于正处在业务增长阶段的团队来说，以 Docker Compose 作为过渡，将会让迁移过程更加平滑、风险更可控。
而借助
kompose 工具，开发者可以无缝迁移现有 Compose 配置到 Kubernetes，降低学习和改造成本。有关文章的任何疑问，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
若文章对您有帮助，欢迎 请我喝杯咖啡~
- 作者:青萍叙事
- 链接:https://blog.lusyoe.com/article/from-docker-to-compose-to-kubernetes
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
