这半年，我的 AI 从一堆工具变成了一条流水线
这半年，我的 AI 从一堆工具变成了一条流水线
青萍叙事📝 前言
去年 11 月我写过一篇半年的独立开发总结，聊的是做了哪些产品。
今天这篇换个角度，不聊产品，聊聊我干活的这套系统。
不盘不知道，一盘吓一跳。
写博客、写代码、生图、日常对话、Agent 设计、扩展方式，六个维度，全部换了一遍。
但真正的变化不是又换了几个新工具。
去年这些 AI 是一个个孤立的单品，打开、用完、关掉。
现在它们被记忆、经验和自动化串在了一起，变成了一条能自己跑的流水线。
挨个说说。
✍️ 写博客：不再每次从零开始
去年博客还跑在 NotionNext 上，今年 4 月整体迁到了 Hexo，这事单独写过一篇迁移记录，不展开。
框架只是表面，真正的变化在写作方式上。
现在这套系统是 Hexo 加 Obsidian 加 LLM Wiki 的组合。
Obsidian 管素材和草稿，LLM Wiki 里沉淀着这一年多攒下的写作经验和踩坑记录。
去年写文章，每篇都是白手起家，格式、规范、套路全凭当时的记忆。
现在动笔前，AI 会先扫一遍本地历史记录，看看同类文章怎么写的、哪些坑不用再踩，带着经验开工。
写完只是开始。
先自动审查内容，发现问题当场改。
再自动生成封面，压缩上传一步到位。
我说发布，后面的提交和上线全自动。
我只负责选题和验收，中间的活全被流水线接走了。
💻 写代码：Cursor 换成了 Claude Code 和 OpenCode
那时写代码，主力是 Cursor。
它是个 AI 编辑器，我写一行它补一行，遇到问题在对话框里问一句，已经比传统编辑器好用很多。
现在我日常开着的是 Claude Code 和 OpenCode，两个都是终端里的编程 Agent。
用法变了：把任务描述清楚，它自己去读代码、改代码、跑验证，我只负责验收。
Claude Code 干活稳，复杂的重构交给它。
OpenCode 开源，能接自己的模型，还能装插件定制，日常的活它包了。
从我写它补到我说它做，这是半年里编程体验的最大变化。
🎨 生图：Nano Banana 退居二线
那时生图主力是 Nano Banana，Google 的图像模型，出图快，效果也不错。
现在我的生图分成了两条路。
文字多的图，比如博客封面、流程图，直接用 HTML 写出来再截图。
字号、颜色、排版全在掌控里，改个标题不用重新抽卡，一次成型。
创意类的图，交给 ChatGPT Images 2.0，OpenAI 今年 4 月发布的模型，中文渲染和听指令的能力都上了一个台阶。
Nano Banana 还在，只是从主力变成了备选。
💬 用 AI：从打开网页到常驻管家
那时用 AI 的方式很原始，打开网页，问一句，答一句，关掉，什么都不留下。
中间经历了 OpenClaw，把 AI 从网页里搬了出来，变成一个常驻的数字分身，能接消息，能定时干活。
现在是 Hermes Agent。
桌面端、飞书、定时任务、多个独立身份，全都拢在一个管家身上。
我不需要想着去用它，它自己盯着事情跑，有结果来找我。
从打开网页问问题，到被一个常驻管家照顾着，这个变化是质变。
🤖 Agent 设计：从两件套到记忆加知识库
那时设计一个 Agent，配方很简单，Prompt 加 Tools。
把角色和规矩写进提示词，再挂几个工具，就算完成了。
现在不行了，这套配方撑不起复杂的活。
新的配方是 Prompt、Tools，再加记忆和知识库。
记忆分两层，一次会话里的多轮短期记忆，还有跨会话的长期记忆，越用越懂你。
知识库就是 LLM Wiki，把沉淀下来的经验整理成 wiki，Agent 干活时随查随用，不用每次从零教。
加了这两样，Agent 才真正从一次性工具变成了可以长期合作的伙伴。
🧩 扩展：从 MCP 到 Skills
那时给 AI 加能力，靠的是 MCP（Model Context Protocol），一种接外部工具的协议，接数据库、接搜索、接浏览器。
现在扩展的主力换成了 Skills。
把做一件事的完整流程写成一份文档，Agent 需要时自己加载，照着流程做。
两者的分工很清楚，MCP 解决工具接得上的问题，Skills 解决事情做得好的问题。
MCP 没有扔，查资料、读网页这类基础能力还靠它，但新增的扩展已经优先写成 Skills 了。
你的 AI 工具箱，这半年换了多少？
有没有哪件事，你已经交给 AI 全自动跑了？
评论区聊聊你的变化。
